【Python】MeCabを使って文章を解析して名詞だけ取得する方法です。
サンプルコードは以下の通りです。
※事前にMeCabとmecab-python3?をインストールする必要があります。
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
| import MeCab | |
| mecab = MeCab.Tagger("mecabrc") | |
| # MeCabを使って形態素解析をします。 | |
| def ma_parse(sentence, fileter="名詞"): | |
| node = mecab.parseToNode(sentence) | |
| while node: | |
| if node.feature.startswith(filter): | |
| yield node.surface | |
| node = node.next | |
| if __name__ == "__main__": | |
| sentence = """山崎まさよしは、日本のシンガーソングライター、俳優。愛称は「まさやん」。 | |
| 身長176cm、体重64kg、A型、滋賀県大津市出身、山口県防府市育ち。 | |
| ライブでの基本はギター。レコーディングではマルチプレイヤーであり、作品（楽曲『未完成』など）によっては全ての楽器をこなしている。既婚 | |
| """ | |
| words = [word for word in ma_parse(sentence)] | |
| print(words) |
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